perceptron

Informatika / Slova, zkratky a rčení

[Latina], technický model organické neuronové sítě, který je jako učící se systém schopen klasifikovat předměty okolního světa (prostředí), vytvářet potřebné reflexy a opravovat svá hodnotící kritéria. Původní koncept perceptronu má své kořeny v 50. a 60. letech 20. století. Perceptron byl jedním z prvních modelů umělé neuronové sítě, který navrhl Frank Rosenblatt v roce 1958. Jde o základní stavební blok neuronových sítí a stál u zrodu mnoha moderních přístupů k umělé inteligenci a strojovému učení. Přestože je perceptron často nahrazován pokročilejšími modely, jako jsou vícevrstvé neuronové sítě (MLP – multilayer perceptron), hluboké neuronové sítě a další sofistikované architektury (například konvoluční nebo rekurentní sítě), koncept perceptronu je stále důležitý jako základní model pro pochopení, jak neuronové sítě fungují. Perceptron je navíc klíčový v historickém kontextu pro strojové učení a umělou inteligenci, a proto se o něm i nadále učí jako o důležité součásti vývoje tohoto oboru.

Vytvořeno: 14. 3. 2000
Aktualizováno: 6. 10. 2024
Autor: -red-